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実験医学別冊　あなたのラボにAI（人工知能）×ロボットがやってくる

出版社： 羊土社
発行日： 2017-12-15
分野： 医学一般  >  雑誌
ISSN： 02885514
雑誌名：
特集： あなたのラボにAI（人工知能）×ロボットがやってくる
電子書籍版： 2017-12-15 （第1刷）
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目次

  • 特集　あなたのラボにAI（人工知能）×ロボットがやってくる
    　　　研究に生産性と創造性をもたらすテクノロジー

    ［概論］それはユートピアか，ディストピアか？
    ［特別寄稿］ノーベル・チューリング・チャレンジ
    ライフサイエンスにおける深層学習
    機械学習・人工知能が明らかにする脳内情報表現
    機械の目で形態を“見る”ゴーストサイトメトリー
    創薬とAIの良好な関係
    ［AI・ロボットコミュニティレポート］生命情報科学若手の会
    人工知能のパワードスーツを着た医師達の登場
    医師と対話して腕を磨く画像診断AI
    日本における人工知能のヘルスケア分野への応用
    現代科学を超えて―AI駆動型科学へ
    長鎖DNA合成のオートメーション化による生命科学の未来
    ［ラボオートメーション時代］LabDroid Hands-onレビュー
    LabDroidを用いた高精度プロテオミクス
    次世代エピジェネティクス研究への展望
    LabDroidにおける高精度実験手技（エクソソーム実験）
    ［ラボオートメーション時代］英国における合成生物学とラボオートメーション
    ラボ内での全自動進化実験システムの構築
    Siri of the Cell―生物学はiPhoneから何を学べるだろうか
    ［AI・ロボットコミュニティレポート］AI・LabDroidと交わす言葉をつくりだす
    ［特別寄稿］バイオメディカルロボット「Maholo」誕生

この書籍の参考文献

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本参考文献は電子書籍掲載内容を元にしております。

[ 概論 ] それはユートピアか, ディストピアか ?

P.21 掲載の参考文献
1) Natsume T, et al : Anal Chem, 74 : 4725-4733, 2002
 
2) 「トヨタ生産方式--脱規模の経営をめざして」 (大野耐一), ダイヤモンド社, 1978
 
3) Nakada S, et al : Nature, 466 : 941-946, 2010
 
4) Kitajima TS, et al : Nature, 441 : 46-52, 2006
 
5) Hirano Y, et al : Nature, 437 : 1381-1385, 2005
 
6) 「週間エコノミスト 2017年10月10日号」p36-37
 
7) 「GM to Test Fleet of Self-Driving Cars in New York」, 10月18日 11 : 38 JST, WSJ 電子版, 2017
 
8) 「ベーシック・インカム」 (原田泰), 中央公論新社, 2015
 
9) 「人工知能と経済の未来」 (井上智洋), p227-231, 文藝春秋, 2016
 

[ 特別寄稿 ] ノーベル・チューリング・チャレンジ

P.31 掲載の参考文献
1) Kitano H : Nature, 420 : 206-210, 2002
 
2) Kitano H : Science, 295 : 1662-1664, 2002
 
3) Kitano H : Artificial Intelligence to Win the Nobel Prize and Beyond : Creating the Engine of Scientific Discovery, AI Magazine, 2016
 
4) 北野宏明 : 人工知能学会誌, 31 : 275-286, 2016
 
5) 「The Logic of Scientific Discovery」 (Popper K), Taylor & Francis, 1959
 
6) 「Patterns of Discovery」 (Hanson NR), Cambridge University Press, 1958
 
7) 「Creativity : genius and other myths」 (Weisberg R), W. H. Freeman & Company, 1986
 
8) 「Against Method (4th Edition : 2010) 」 (Feyerabend P), Verso Books, 1988
 
9) 「The Structure of Scientific Revolution」 (Kuhn TS), University of Chicago Press, 1962
 
10) 「Discovery Informatics : AI Opportunities in Scientific Discovery」 (Gil Y & Hirsh H), Mello Park, CA, AAAI, 2012
 
11) Gil Y, et al : Science, 346 : 171-172, 2014
 
12) 「Scientific Discovery : Computational exploration of the creative processes」 (Langley P & Simon H), The MIT Press, 1987
 
13) Lindsay R, et al : Artificial Intelligence, 61 : 209-61, 1993
 
14) Lenat D & Brown J : Artificial Intelligence, 23 : 269-94, 1984
 
15) King RD, et al : Nature, 427 : 247-252, 2004
 
16) King RD, et al : Science, 324 : 85-89, 2009
 
17) King RD, et al : Science, 325 : 945, 2009
 
18) 「Too Much To Read」 (Kendrick N) http://www.kendricklabs.com/Kendrick_Blog-TooMuchToRead-Nov14.pdf.
 
19) Koerner, EFK : J Linguist Anthropol, 2 : 173-198, 1992
 
20) 「Science and Sanity : An Introduction to Non-Aristotelian Systems and General Semantics」 (Korzybski A), Institute of General Semantics, 1933
 
21) 「Behind Deep Blue : Buidling the Computer that Defeated the World Chess Champion」 (Hsu F-H), Princeton University Press, 2004
 
22) 「Challenges of Massive Parallelism. International Joint Conference on Artificial Intelligence」 (Kitano H), Chambery, France, IJCAI : 813-834, 1993
 
23) 「Massively Parallel Artificial Intelligence」 (Kitano H & J Hendler), The MIT Press, 1994
 
24) Silver D, et al : Nature, 529 : 484-489, 2016
 
25) Sakellariou J, et al : Sci Rep, 7 : 9172, 2017
 
26) Ghosh S, et al : Nat Rev Genet, 12 : 821-832, 2011
 
27) Heidorn PB : Library Trends 57 : 280-299, 2008
 
28) 北野宏明 : ブロックチェーンの活路は人工知能との連携にあり. 「ブロックチェーンの衝撃」, DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー 2017年8月号, ダイヤモンド社, 2017
 

ライフサイエンスにおける深層学習

P.39 掲載の参考文献
1) LeCun Y, et al : Nature, 521 : 436-444, 2015
 
2) Ekins S : Pharm Res, 33 : 2594-2603, 2016
 
3) Ravi D, et al : IEEE J Biomed Health Inform, 21 : 4-21, 2017
 
4) Mamoshina P, et al : Mol Pharm, 13 : 1445-1454, 2016
 
5) Angermueller C, et al : Mol Syst Biol, 12 : 878, 2016
 
6) Alipanahi B, et al : Nat Biotechnol, 33 : 831-838, 2015
PubMed
7) Shin HC, et al : IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell, 35 : 1930-1943, 2013
 
8) Suk HI, et al : Neuroimage, 101 : 569-582, 2014
 
9) Tajbakhsh N, et al : IEEE Trans Med Imaging, 35 : 1299-1312, 2016
 
10) Lusci A, et al : J Chem Inf Model, 53 : 1563-1575, 2013
 
11) Xu Y, et al : J Chem Inf Model, 55 : 2085-2093, 2015
 
12) Nikfarjam A, et al : J Am Med Inform Assoc, 22 : 671-681, 2015
 
13) Angermueller C, et al : Genome Biol, 18 : 90, 2017
 
14) Arvaniti E & Claassen M : Nat Commun, 8 : 14825, 2017
 

機械学習・人工知能が明らかにする脳内情報表現

P.43 掲載の参考文献
1) Gallant JL, et al : 「Visual Population Codes」 (Kriegeskorte N & Kreiman G/編), pp163-188, The MIT Press, 2011
 
2) Nishimoto S, et al : Curr Biol, 21 : 1641-1646, 2011
 
3) Huth AG, et al : Neuron, 76 : 1210-1224, 2012
 
4) Cukur T et al. : J Neurosci, 36 : 10257-, 2016
 
5) Cukur T, et al : Nat Neurosci, 16 : 763-770, 2013
 
6) Huth AG, et al : Front Syst Neurosci, 10 : 81, 2016
 
7) Horikawa T, et al : Science, 340 : 639-642, 2013
 
8) Naselaris T, et al : Neuroimage, 105 : 215-228, 2015
 
9) Matsuo E, et al : Proc ACL SRW 2016 : 22-29, 2016
 
10) Vinyals O, et al : Proc CVPR 2015 : 3156-3164, 2015
 
11) Guclu U & van Gerven MAJ : NeuroImage, 145 : 329-336, 2017
 
12) Drysdale AT, et al : Nat Med, 23 : 28-38, 2017
PubMed
西本伸志 : エンコーディングモデルを用いた視覚情報処理研究 : 情報表現, 予測, デコーディング, 日本神経回路学会誌, 19 : 39-49, 2012
 

機械の目で形態を "見る" ゴーストサイトメトリー

P.49 掲載の参考文献
1) Diebold ED, et al : Nat Photonics, 7 : 806-810, 2013
 
2) Goda K, et al : Nature, 458 : 1145-1149, 2009
 
3) Chen CL, et al : Sci Rep, 6 : 21471, 2016
 
4) Blasi T, et al : Nat Commun, 7 : 10256, 2016
PubMed
5) Han Y, et al : Lab Chip, 16 : 4639-4647, 2016
 

創薬とAIの良好な関係

P.53 掲載の参考文献
1) Markoff J : Scientists see promise in deep-learning programs. New York Times, 2012
 
2) Dahl GE, et al : arXiv : 1406.1231, 2014
 
3) Gawehn E, et al : Mol Inform, 35 : 3-14, 2016
 
4) Kim S, et al : Nucleic Acids Res, 44 : D1202-D1213, 2016
 
5) Wang Y, et al : Nucleic Acids Res, 45 : D955-D963, 2017
 
6) Rogers D & Hahn M : J Chem Inf Model, 50 : 742-754, 2010
 

AI・ロボットコミュニティレポート 生命情報科学若手の会

P.57 掲載の参考文献
1) Kawaguchi R & Kiryu H : BMC Bioinformatics, 17 : 203, 2016
 
2) Suzuki S, et al : Bioinformatics, 31 : 1183-1190, 2015
 
3) Terada A, et al : Proc Natl Acad Sci U S A, 110 : 12996-13001, 2013
 

人工知能のパワードスーツを着た医師達の登場

P.61 掲載の参考文献
1) https://allofus.nih.gov/
 
2) http://www.mhlw.go.jp/stf/shingi2/0000169233.html
 
3) http://www.mhlw.go.jp/stf/shingi2/0000169238. html
 
4) https://www.genome.gov/27549225/
 
5) Manolio TA, et al : Sci Transl Med, 7 : 290ps13, 2015
 
6) https://github.com/Genomon-Project
 
7) Kataoka K, et al : Nature, 534 : 402-406, 2016
PubMed
8) Kataoka K, et al : Nat Genet, 47 : 1304-1315, 2015
PubMed
9) Yamaguchi K, et al : Sci Rep, 6 : 26011, 2016
 
10) Good BM, et al : Genome Biol, 15 : 438, 2014
 

医師と対話して腕を磨く画像診断AI

P.65 掲載の参考文献
1) Gao Z, et al : IEEE J Biomed Health Inform, 21 : 416-428, 2017
 
2) Li S, et al : Comput Biol Med, 84 : 156-167, 2017
 
3) Sirinukunwattana K, et al : IEEE Trans Med Imaging, 35 : 1196-1206, 2016
 
4) Hatipoglu N, et al : Med Biol Eng Comput, 55 : 1829-1848, 2017
 
5) Paul R, et al : Tomography, 2 : 388-395, 2016
 
6) Esteva A, et al : Nature, 542 : 115-118, 2017
PubMed
7) Kutsuna N, et al : Nat Commun, 3 : 1032, 2012
 
8) 朽名夏麿 : Medical Imaging Technology, 33 : 105-111, 2015
 
9) Higaki T, et al : Sci Rep, 5 : 7794, 2015
 
朽名夏麿 : Plant Morphology, 25 : 73-81, 2013
 
朽名夏麿 : 生物工学, 93 : 760-761, 2015
 
松永幸大ら : 情報管理, 56 : 217-221, 2013
 

日本における人工知能のヘルスケア分野への応用

P.72 掲載の参考文献
1) Wrzeszczynski KO, et al : Neurol Genet, 3 : e164, 2017
 
2) 「大塚デジタルヘルス. 精神科向け電子カルテ分析ソリューション『MENTAT』」https://www.mentat.jp/jp/service/3) 「IBM. 精神科向け電子カルテ分析ソリューション『MENTAT』～桶狭間病院様における活用事例」https://www-01.ibm.com/common/ssi/cgi-bin/ssialias?htmlfid=HLB03013JPJA
 
4) 「IBM. IBM Watson Explorer」https://www.ibm.com/analytics/jp/ja/technology/watson/explorer.html
 
5) 「IBM. IBM SPSS」https://www.ibm.com/analytics/jp/ja/technology/spss/
 
6) Fujita K : J Japanese Assoc Psychiatr Hosp, 33 : 365-372, 2014
 
7) 「IBM. 桶狭間病院におけるMENTATの活用と今後の可能性」https://www-01.ibm.com/common/ssi/cgi-bin/ssialias?htmlfid=HL112346JPJA
 
8) Ashley EA : Nat Rev Genet, 17 : 507-522, 2016
 
9) Tannock IF & Hickman JA : N Engl J Med, 375 : 1289-1294, 2016
PubMed
10) Hyman DM, et al : Cell, 168 : 584-599, 2017
 
11) Ashley EA : JAMA, 313 : 2119, 2015
 
12) 「がんゲノム医療推進コンソーシアム懇談会 報告書」http://www.mhlw.go.jp/stf/shingi2/0000169238.html
 
13) 「Koyama T, et al : ASHG 2015, PgmNr 2696」https://ep70.eventpilotadmin.com/web/page.php?page=IntHtml&project=ASHG15&id=150120969
 
14) Rhrissorrakrai K, et al : Trends Cancer, 2 : 392-395, 2016
 
15) Wrzeszczynski KO, et al : Neurol Genet, 3 : e164, 2017
 
16) 厚生労働省. 国民の健康寿命が延伸する社会に向けた予防・健康管理に係る取り組みの推進について.
 
17) Livingston G, et al : Lancet, 17 : 31363-31366, 2017
 
18) 厚生労働省. データヘルス改革推進本部.
 
19) Schlogl S, et al : Designing Natural Language User Interfaces with Elderly Users. in Workshop on Designing Speech and Language Interactions, 2014
 
20) Olaso JM, et al : Dialogues with Social Robots : 221-232, 2017
 
21) Saon G, et al : English Conversational Telephone Speech Recognition by Humans and Machines : arXiv : 1703.02136, 2017
 
22) 「Watson Conversation, API, IBM」https://www.ibm.com/watson/services/conversation/
 
23) 「Parlo」https://palro.jp/
 
24) 「Papero」https://www.necplatforms.co.jp/solution/marketplace/
 
25) Fernandez-Caballero A, et al : Ambient Assisted Living and Daily Activities : 348-355, 2014
 
26) Kim Y, et al : Deep learning for robust feature generation in audiovisual emotion recognition. Acoustics, Speech and Signal Processing, 2013 IEEE : 3687-3691, 2013
 
27) Gideon J, et al : Progressive Neural Networks for Transfer Learning in Emotion Recognition : arXiv : 1706.03256, 2017
 
28) Takagi H, et al : Evaluating speech-based question-answer interactions for eldercare services : IBM J Res Dev (in press)
 

現代科学を超えて - AI駆動型科学へ

P.79 掲載の参考文献
1) Takahashi K, et al : Computational challenges in cell simulation : A software engineering approach. Intelligent Systems, 2002 IEEE : 64-71, 2002
 
2) Tomita M, et al : Bioinformatics, 15 : 72-84, 1999
 
3) Karr JR, et al : Cell, 150 : 389-401, 2012
PubMed
4) Karr JR, et al : Curr Opin Microbiol, 27 : 18-24, 2015
 
5) 渡部匡己 他 : 人工知能による科学研究の加速. 人工知能学会全国大会論文集 2016, 30 : 1-4, 2016
 
6) Schmidt M & Lipson H : Science, 324 : 81-85, 2009
 
7) King RD, et al : Science, 324 : 85-89, 2009
 
8) Wigley PB, et al : Sci Rep, 6 : 25890, 2016
 
9) https://www.microsoft.com/en-us/research/project/mylifebits
 
10) O'Reilly RC & Frank MJ : Neural Comput, 18 : 283-328, 2006
 
11) Miller GA : Psychol Rev, 63 : 81-97, 1956
 
12) 「AI社会論研究会」http://aisocietymeeting.wixsite.com/ethics-of-ai
 
13) 「大分岐-中国, ヨーロッパ, そして近代世界経済の形成」 (K・ポメランツ), 名古屋大学出版会, 2015
 
14) 「人工知能と経済の未来 2030年雇用大崩壊」 (井上智洋), 文藝春秋, 2016
 

長鎖DNA合成のオートメーション化による生命科学の未来

P.91 掲載の参考文献
1) Yachie N & Natsume T : Nat Biotechnol, 35 : 310-312, 2017
PubMed
2) King RD, et al : Science, 324 : 85-89, 2009
 
3) Friedland AE, et al : Science, 324 : 1199-1202, 2009
PubMed
4) Weinberg BH, et al : Nat Biotechnol, 35 : 453-462, 2017
PubMed
5) Shalem O, et al : Science, 343 : 84-87, 2014
PubMed
6) Yachie N, et al : Mol Syst Biol, 12 : 863, 2016
PubMed
7) Boeke JD, et al : Science, 353 : 126-127, 2016
PubMed
8) Richardson SM, et al : Science, 355 : 1040-1044, 2017
PubMed
9) Kazuki Y, et al : Gene Ther, 18 : 384-393, 2011
 
10) Gibson DG, et al : Nat Methods, 6 : 343-345, 2009
 
11) Gibson DG, et al : Science, 329 : 52-56, 2010
 
12) Tsuge K, et al : Sci Rep, 5 : 10655, 2015
 
13) https://benchling.com
 
14) Boles KS, et al : Nat Biotechnol, 35 : 672-675, 2017
 

ラボオートメーション時代 LabDroid Hands - onレビュー

P.95 掲載の参考文献
1) Nozomu Y, et al : Nat Biotechnol, 35 : 310-312, 2017
 
2) Baker M, et al : Nature, 533 : 452-454, 2016
 
3) Buck S, et al : Science, 348 : 1403, 2015
 
4) Collins FS, et al : Nature, 505 : 612-613, 2014
 

LabDroidを用いた高精度プロテオミクス

P.99 掲載の参考文献
1) Edwards AM, et al : Nature, 470 : 163-165, 2011
 
2) Aebersold R & Mann M : Nature, 537 : 347-355, 2016
 
3) Domon B & Aebersold R : Science, 312 : 212-217, 2006
 
4) Yachie N, et al : Nat Biotechnol, 35 : 310-312, 2017
 
5) Matsumoto M, et al : Nat Methods, 14 : 251-258, 2017
 

次世代エピジェネティクス研究への展望

P.103 掲載の参考文献
1) Suzuki H, et al : Proc Natl Acad Sci U S A, 113 : 7840-7845, 2016
 
2) Kayama T, et al : Mol Cell Biol, 36 : 1297-1309, 2016
PubMed
3) Carey MF, et al : Cold Spring Harb Protoc, 2009 : pdb.prot5279, 2009
 
4) Kidder BL, et al : Nat Immunol, 12 : 918-922, 2011
 
5) Baker M : Nature, 533 : 452-454, 2016
 
6) Buck S : Science, 348 : 1403, 2015
 
7) Collins FS & Tabak LA : Nature, 505 : 612-613, 2014
 
8) Yachie N & Natsume T : Nat Biotechnol, 35 : 310-312, 2017
PubMed

LabDroidにおける高精度実験手技 ( エクソソーム実験 )

P.107 掲載の参考文献
1) Yachie N & Natsume T : Nat Biotechnol, 35 : 310-312, 2017
PubMed
2) Mikamori M, et al : Sci Rep, 7 : 42339, 2017
 
3) Kalluri R : J Clin Invest, 126 : 1208-1215, 2016
 
4) Katsuda T, et al : Sci Rep, 3 : 1197, 2013
 
5) Sugimachi K, et al : Br J Cancer, 112 : 532-538, 2015
PubMed
6) Umezu T, et al : Oncogene, 32 : 2747-2755, 2013
 
7) Kosaka N, et al : J Biol Chem, 285 : 17442-17452, 2010
PubMed

ラボオートメーション時代 英国における合成生物学とラボオートメーション

P.111 掲載の参考文献
1) Gibson DG, et al : Science, 329 : 52-56, 2010
 
2) Ro DK, et al : Nature, 440 : 940-943, 2006
PubMed
3) Technology Strategy Board. (2012) A Synthetic Biology Roadmap for the UK
 

ラボ内での全自動進化実験システムの構築

P.115 掲載の参考文献
1) Elena SF & Lenski RE : Nat Rev Genet, 4 : 457-469, 2003
PubMed
2) Conrad TM, et al : Mol Syst Biol, 7 : 509, 2011
PubMed
3) Dragosits M & Mattanovich D : Microb Cell Fact, 12 : 64, 2013
 
4) Tenaillon O, et al : Science, 335 : 457-461, 2012
 
5) Toprak E, et al : Nat Genet, 44 : 101-105, 2011
 
6) Suzuki S, et al : Nat Commun, 5 : 5792, 2014
PubMed
7) Horinouchi T, et al : BMC Evol Biol, 15 : 180, 2015
 
8) Horinouchi T, et al : J Lab Autom, 19 : 478-482, 2014
 
9) http://biorxiv.org/content/early/2017/05/30/143792
 
10) Burke MK, et al : Nature, 467 : 587-590, 2010
 
11) Kryazhimskiy S, et al : Science, 344 : 1519-1522, 2014
 
12) Furusawa C & Kaneko K : J R Soc Interface, 12 : 20150482, 2015
 
「進化の謎をゲノムで解く」 (長谷部光泰/監), 学研プラス, 2015
 
「生命とは何か-複雑系生命科学へ」 (金子邦彦), 東京大学出版会, 2009
 

[ 翻訳レビュー ] Siri of the Cell - 生物学はiPhoneから何を学べるだろうか

P.122 掲載の参考文献
1) 「Clinical Decision Support Systems, 2nd Edition」 (Berner ES), Springer, 2007
 
2) 「Micrographia」 (Hooke R), J. Martyn and J. Allestry, 1665
 
3) 「On growth and form」 (Thompson DAW), Cambridge University Press, 1917
 
4) 「Biomechanics, 2nd Edition」 (Fung YC), Springer-Verlag, 1993
 
5) Mathews CK : J Bacteriol, 175 : 6377-6381, 1993
 
6) Reddy GP, et al : Proc Natl Acad Sci USA, 74 : 3152-3156, 1977
 
7) Monod J, et al : Mol Biol, 6 : 306-329, 1963
 
8) 「The origins of Order」 (Kauffman SA), Oxford University Press, 1993
 
9) 「Cells, Gels and the Engines of Life」 (Pollack GH), Ebner & Sons, 2001
 
10) 「Wetware : A Computer in Every Living Cell」 (Bray D), Yale University Press, 2009
 
11) Barabasi AL & Oltvai ZN : Nat Rev Genet, 5 : 101-113, 2004
 
12) Fortunato S : Physics Rep, 486 : 75-174, 2010
 
13) Chuang HY, et al : Annu Rev Cell Dev Biol, 26 : 721-744, 2010
 
14) 「Probabilistic Graphical Models」 (Koller D & Friedman N), MIT Press, 2009
 
15) 「Handbook of Systems Biology」 (Walhout AJM, Vidal M & Dekker J), Waltham Academic Press, 2013
 
16) 「Introduction to Macromolecular Crystallography, 2nd Edition」 (McPherson A), Wiley-Blackwell, 2009
 
17) Gruber TR : Comput Stud, 43 : 907-928, 1995
 
18) 「Knowledge Representation and Reasoning」 (Brachman RJ & Levesque HJ), Morgan Kaufmann, 2004
 
19) 「Introduction to Bio-Ontologies」 (Robinson PN & Bauer S), Taylor & Francis, 2011
 
20) Ashburner M, et al : Nat Genet, 25 : 25-29, 2000
PubMed
21) Alterovitz G, et al : Nat Biotechnol, 28 : 128-130, 2010
 
22) Dutkowski J, et al : Nat Biotechnol, 31 : 38-45, 2013
PubMed
23) Myhre S, et al : Bioinformatics, 22 : 2020-2027, 2006
 
24) Guzzoni D, et al : IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology : 417-420, 2006
 
25) King RD, et al : Science, 324 : 85-89, 2009
 
26) Wren JD : Bioinformatics, 27 : 2025-2026, 2011
 
27) Spaulding A, et al : Inquire for ipad.「Artificial Intelligence in Education」 (Mitrovic A, et al eds), 627-627, Springer, 2011
 
28) Cohen KB & Kim J-D : Proceedings of the Joint Workshop on NLP & LOD and SWAIE : 3-7, 2013
 

AI・ロボットコミュニティレポート AI・LabDroidと交わす言葉をつくりだす

P.129 掲載の参考文献
1) Yachie N, et al : Nat Biotechnol, 35 : 310-312, 2017
 
2) https://github.com/roboticbiology/np100
 

[ 特別寄稿 ] バイオメディカルロボット「Maholo」誕生

P.138 掲載の参考文献
1) 一般社団法人 日本ロボット工業会 「21世紀を切り開く日本のロボット産業」
 
2) 技報 安川電機 第77巻 第3号通巻 第300号「 バイオメディカル領域向けロボットシステム」 梅野真, 松熊研司, 宮内幸平, 片岡泰宏
 
3) 技報 安川電機 創立100周年記念号「ロボット編」 「当社の最新ロボット技術・製品」梅野真他
 
4) 技報 安川電機 創立100周年記念号「ロボット編」 「当社のロボット技術の将来展望」白木知行他
 
5) 知的資産創造 2016年3月号 「製薬業界が生き残るために必要な業態変革」 尾本巧 工藤寛長
 

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