映像情報インダストリアル　50/3　2018年3月号

出版社： 産業開発機構
発行日： 2018-03-01
分野： 臨床医学：一般  >  雑誌
ISBN： 9784860282882
ISSN： 13461362
雑誌名：
特集： 食の安全を守る　食品検査システム
電子書籍版： 2018-03-01
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目次

  • 特集　食の安全を守る　食品検査システム

    食品検査に新たな可能性を切り開く
    Specim社製ハイパースペクトルカメラFX17の紹介

    シャーロックおよび
    ケミカルイメージングテクノロジー（CIT）による異物検知

    X線を利用した
    モモシンクイガ被害果検査装置

    ガラスビン外観検査装置
    画像分析で飲料容器のヒビ、カケ、割れ、
    あるいは異物を高精度で検出（PETボトル対応）

    食品検査につかえる
    近赤外線カメラとソリューション

    赤外線カメラによる撮像に適した照明の重要性

    映像とFA制御のネットワーク連携による
    食品加工現場の生産性向上

    食品外観検査パッケージシステムについて

    ■特別企画：優れた画像処理に触れる─ViEW2017より─

    ViEW2016ビジョン技術の
    実利用ワークショップ開催報告

    少数不良品サンプル下における
    Adversarial AutoEncoderによる
    正常モデルの生成と不良判別

    周辺視と固視微動に学ぶ
    「傷の気付き」アルゴリズム

    ■連載　視覚技術で、新しい未来を拓け！
    視覚機能としての照明技術 マシンビジョンライティング
    （第27回）照明系の最適化設計（13）

    ■連載　アナログとデジタルのはざまで
    （第95回）「有法子」
    　立山科学工業株式会社

    ■企業Impression
    ・赤外線イメージング レビュー

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この書籍の参考文献

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本参考文献は電子書籍掲載内容を元にしております。

【特集 食の安全を守る 食品検査システム】

P.33 掲載の参考文献
1) 川嶋浩三 : モモシンクイガの生態に関する基礎的研究」, 青森県農林総研りんご試研報, Vol.35, pp.1-51 (2008)
 
2) 農林水産省 : 「農林水産物輸出入概況 2016年 (平成28年)」, p.38 (2017)
 
3) 台湾向け生果実検疫実施要領 : 平成18年2月7日, 17消安第11342号, 農水省消費・安全局長通達
 
4) 大阪税関調査統計課 : 2014年6月18日, 2017年3月22日
 
5) 小谷信司 : 「X線透過画像による芯食い虫のモモ被害果検出システムの開発」, 画像応用技術専門委員会報告, Vol.27, No.3, pp.9-16 (2012)
 
6) 小谷信司・鈴木裕 : 「X線透過画像による芯食い虫のモモ被害果検出システムの開発」, 精密工学会誌, Vol.79, No.11, pp.995-998 (2013)
 
7) http://www.ccn.yamanashi.ac.jp/~kotani/maff_robot/
 
8) http://www.ccn.yamanashi.ac.jp/~kotani/naro_robot/
 
9) 寺田英嗣 : 「緩衝シート, 緩衝シートの製造方法及び製造装置」, 特許登録第6127340号, 2017/04/21
 
10) 小畑秀文 : 「ベクトル集中度フィルタとその医用画像処理への応用」, 電子情報通信学会論文誌. D-II, Vol.87, No.1, pp.19-30 (2004)
 
11) 渡辺寛望, 鈴木裕, 牧野浩二, 丹沢勉, 石田和義, 寺田英嗣, 小谷信司 : X線を利用したモモシンクイガ被害果検査システムの実証試験研究, IMEC20172A1-3 (2017)
 

【特別企画 優れた画像処理に触れる - ViEW2017より - 】

P.66 掲載の参考文献
1) Harold Hotelling : The generalization of Student's ratio, The Annals of Mathematical Statistics 2.3, pp.360-378, 1931.
 
2) Alireza Makhzani, Jonathon Shlens, Navdeep Jaitly, Ian Goodfellow : Adversarial Autoencoders, arXiv preprint arXiv : 1511.05644, 2015.
 
3) 井前麻里子, 中江俊博, 長森藤江, ほか : 畳み込みニューラルネットワークを用いた画像コンテンツフィルタリングにおける回帰分析の評価, 画像センシングシンポジウム SSII2015, IS2-15, 2015
 
4) 中塚俊介, 加藤邦人, 中西洋輔 : CNNによる回帰分析を用いた打痕判定に関する考察, ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2016, pp.204-205, 2016
 
5) Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., Farhadi, A. : You only look once : Unified, real-time object detection, CVPR 2016, pp.779-788, 2016
 
6) Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Scott Reed, Cheng-Yang Fu, Alexander C. Berg : SSD : Single Shot MultiBox Detector, ECCV 2016, pp.21-37 , 2016
 
7) 村田智和, 堀田一弘 : 局所的Denoising AutoEncoderによる異常箇所の自動特定, 画像センシングシンポジウム SSII2017, IS1-29, 2017
 
8) 神本恭佑, 中塚俊介, 相澤宏旭, 加藤邦人, 小林裕幸, 坂野和見 : Denoising Autoencoder Generative Adversarial Networksを用いた欠損検出の検討, ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2017, pp.54-55, 2017
 
9) Geoffrey E. Hinton, Ruslan. R. Salakhutdinov : Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks, Science 313 (5786), pp.504-507, 2006
 
10) Ian Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, et al. : Generative adversarial nets, Advances in neural information processing systems, pp.2672-2680, 2014
 
P.76 掲載の参考文献
1) H. ベルグソン (高橋里美訳), "物質と記憶". 岩波文庫 (1996)
 
2) 特集 : 「産業を支える画像技術」 (総論論文, 解説論文6件). 映像情報メディア学会誌 65, 11 (2011)
 
3) 特集 : 「画像技術の最前線」 (展望論文, 解説論文5件). 精密工学会誌 77, 12 (2011)
 
4) 舟橋琢磨, 藤原孝幸, 山本明史, 輿水大和, 岩崎宏明, 青野宏 : "作業員の動作・視線に基づく人らしい検査システム". ViEW2009, (2009-2012)
 
5) 視覚情報処理ハンドブック. 日本視覚学会編, 朝倉書店 (2000)
 
6) J. M. フィンドレイ, I. D. ギルクリスト (本田仁視監訳) : "眼球運動の心理・神経科学 アクティヴ・ビジョン". 北大路書房 (2006)
 
7) 福田忠彦 : "感覚の生理と心理". Keio SFC Global Campus, (2003)
 
8) 佐々木章 : "周辺視目視検査法". ワールドワイドビジネス研究センター公開講演記録, pp.208-224
 
9) 石井明 : "成功する目視検査". 画像応用技術専門委員会報告 26 (2) : 30-35, 2011
 
10) 例えば : 野村誠, 山本和彦, 大田紘高, 加藤邦人 : "低解像度文字認識における特徴積分法の提案と検証". 信学技報, PRMU, 105 (615) : 55-60, 2006
 
11) E. H. Adelson, C. H. Anderson, J. R. Bergen, P. J. Burt, and J. M. Ogden : "Pyramid Method in Image Processing". RCA Engineer 29 (6) : 33-41, 1984
 
12) P. Viola and M. Jones : "Robust Real-time Object Detection". Proc. Second International Workshop on Statistical and Computational Theories of Vision-Modeling, Learning, Computing, and Sampling," Jul, 2001
 
13) L. Itti, C. Koch, and E. Niebur : "A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 20 (11) : 1254-1259, 1998
 
14) J. Harel, C. Koch, and P. Perona : "Graph-Based Visual Saliency," Neural Information Processing Systems (NIPS), (2006)
 
15) X. Hou, J. Harel, and C. Koch : "Image Signature : Highlighting sparse salient regions," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 34 (1) : 194-201, 2012
 
16) Y. Sugano, Y. Matsushita, and Y. Sato : "Calibration-free gaze sensing using saliency maps," Proc. The 23rd IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2010), pp.2667-2674, 2010
 
17) "固視微動とはなんですか?". NTT技術ジャーナル, pp.60-61 (2004-2010)
 
18) 例えば : 本谷秀堅, 来海暁, 安藤繁, : "固視微動型イメージセンサとその応用". 情報処理学会研究報告, CVIM 99 (74) : 9-16, 1999
 

【連載 視覚技術で、新しい未来を拓け ! 視覚機能としての照明技術 マシンビジョンライティング】

P.84 掲載の参考文献
1) 増村茂樹 : "マシンビジョンライティング実践編-画像処理 照明技術～マシンビジョン画像処理システムにおけるライティング技術の基礎と応用～, 第3章「画像理解と多次元世界論」", pp.33-50, 日本インダストリアルイメージング協会, Nov.2013. (初出" : (連載-光の使命を果たせ 第71-72回) 最適化 システムとしての照明とその応用 (5-6)", 映像情報インダストリアル, Vol.42, No.2, pp.97-100, No.3, pp.65-70, 産業開発機構, Feb. Mar.2010.)
 
2) 増村茂樹 : "マシンビジョンライティング実践編-画像処理 照明技術～マシンビジョン画像処理システムにおけるライティング技術の基礎と応用～, 第4章「視覚機能とこころ」", pp.51-68, 日本インダストリアルイメージング協会, Nov.2013. (初出 : "(連載-光の使命を果たせ 第91-92回) 最適化システムとしての照明とその応用 (25-26)", 映像情報インダストリアル, Vol.43, No.10, pp.63-68, No.11, pp.53-58, 産業開発機構, Oct. -Nov. 2011.
 

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