すぐに使える！　fMRIデータの脳活動・機能的結合性の解析

出版社： 医歯薬出版
著者：
発行日： 2019-08-05
分野： 臨床医学：内科  >  脳神経科学/神経内科学
ISBN： 9784263266014
電子書籍版： 2019-08-05 （第1版第1刷）
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商品紹介

｢脳活動｣と｢神経ネットワーク｣の活動解析を使いこなすための実践的なマニュアル．PC画面を提示しながら，具体的な操作方法とともに，脳解析から研究の実際までを解説．
最も信頼される脳機能イメージング解析ソフトのSPMをはじめ，神経ネットワーク解析のCONNなど最新の解析法を網羅．
付録として，本書使用の「解析用fMRIデータ」のダウンロードができる！

目次

  • 脳活動性の解析
    1章　SPM12によるfMRIデータ解析の基本
    　SPM12で解析するfMRIデータについて
    　前処理（Preprocessing）の意味
    　　1　脳機能画像の動きの補正（Realignment）
    　　2　脳解剖画像の脳機能画像への登録（Coregistration）
    　　3　脳解剖画像の分解（Segmentation）
    　　4　脳機能画像の標準化（Normalisation）
    　　5　脳機能画像の空間的平滑化（Smoothing）
    　一般線形モデルによる脳活動の定式化
    　コントラストの意味
    　脳活動の有意性検定

    2章　SPM12によるfMRIデータの解析
    　SPM12の設定
    　　1　SPM12をダウンロードする
    　　2　SPM12を起動する
    　fMRIデータのディレクトリ構成
    　前処理（Preprocessing）
    　　1　Realignment
    　　2　Coregistration
    　　3　Segmentation
    　　4　Normalisation
    　　5　Smoothing
    　　6　Batch処理について
    　脳活動の個人解析（1st-level analysis）
    　　1　fMRI model specification
    　　2　Model estimation
    　　3　コントラストの作成と結果の表現
    　　4　脳活動の表現
    　脳活動の集団解析（2nd-level analysis）
    　　1　集団解析のためのデザインマトリクス作成
    　　2　推定（Estimation）
    　　3　集団解析結果の表示

    3章　SnPM13によるノンパラメトリック集団解析
    　SnPM13の設定
    　SnPM13によるノンパラメトリック解析
    　　1　Specification
    　　2　Computation
    　　3　Inference
    神経ネットワークの解析

    4章　機能的結合（Functional Connectivity）解析
    　機能的結合とは
    　CONNについて
    　CONNの設定
    　セットアップ（Setup）
    　　1　Basic
    　　2　Structural
    　　3　Functional
    　　4　Preprocessing
    　　5　ROIs
    　　6　Conditions
    　　7　Covariates 1st-level
    　　8　Covariates 2nd-level
    　　9　Options
    　デノイジング（Denoising）
    　機能的結合の個人解析（1st-level analysis）
    　機能的結合の集団解析（2nd-level analysis）
    　　1　ROI to ROI解析
    　　2　Seed to Voxel解析

    5章　PP（I Psychophysiological Interaction）解析
    　PPI解析とは
    　SPM12によるPPI解析
    　　1　Seedの設定
    　　2　回帰子の設定
    　　3　デザインマトリクスの作成
    　　4　偏回帰係数の推定
    　　5　有意性の検定と結果の表示
    　付録：解析用fMRIデータの入手について

この書籍の参考文献

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本参考文献は電子書籍掲載内容を元にしております。

神経ネットワークの解析

P.139 掲載の参考文献
1) Buckner RL, Andrews-Hanna JR, et al:The brain's default network:anatomy, function, and relevance to disease. Ann N Y Acad Sci, 1124:1-38, 2008.
 
1) Whitfield-Gabrieli, Nieto-Castanon, Conn:a functional connectivity toolbox for correlated and anticorrelated brain networks. Brain Connect, 2:125-141, 2012.
 
2) Martijn, Hilleke, Exploring the brain network:A review on resting-state fMRI functional connectivity. European Neuropsychopharmacology, 20:519-534, 2010.
 
2) Friston KJ, Frith CD, et al:Functional connectivity:the principal-component analysis of large (PET) data sets. J Cereb Blood Flow Metab, 13:5-14, 1993.
PubMed
3) Biswal B, Yetkin FZ, et al:Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echoplanar MRI. Magn Reson Med, 34:537-541, 1995.
PubMed
3) Muschelli J, Nebel MB, et al:A Reduction of motion-related artifacts in resting state fMRI using aCompCor. NeuroImage, 96:22-35, 2014.
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4) Andrew Zalesky, Alex Fornito, et al:Bullmore Network-based statistic:Identifying differences in brain networks. Neuroimage, 53:1197-1207, 2010.
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6) Vul E, Harris C, et al:Puzzlingly high correlations in fMRI studies of emotion, personality, and social cognition. Perspectives on Psychological Science, 4:274-290, 2009.
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7) Anders Eklund, Thomas E. Nichols, and Hans Knutsson:Cluster failure:Why fMRI inferences for spatial extent have inflated false-positive rates. PNAS, 113:7900-7905, 2016.
PubMed
https://www.nitrc.org/projects/conn
 
https://web.conn-toolbox.org/home
 
https://web.conn-toolbox.org/resources/manuals
 
P.167 掲載の参考文献
1) Hardwick RM, et al:A quantitative meta-analysis and review of motor learning in the human brain. Neuroimage, 67:283-297, 2013.
PubMed

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