高インパクトファクタージャーナルで学ぶ　実践！　医療統計

出版社： ライフサイエンス出版
著者：
発行日： 2020-01-29
分野： 医学一般  >  医療統計学
ISBN： 9784897754048
電子書籍版： 2020-01-29
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商品紹介

インパクトファクターの高い世界のトップジャーナルで最先端の研究に触れ，学習ポイントを確認しながら効率よく医療統計が学べます。

目次

  • 第1章 臨床論文で学ぶ
    　No.1　JAMA-Psychiatry で学ぶ 「近親婚と精神疾患の関係」
    　No.2　NEJM で学ぶ 「家庭血圧による予後予測」
    　No.3　NEJM で学ぶ 「TIA の長期予後」
    　
    歴史コラム(1) χ2 検定, t 検定, F 検定の歴史

    　No.4　JAMA-Ophthalmology で学ぶ 「ダークチョコで視力改善」
    　No.5　Lancet で学ぶ 「予測モデル」
    　No.6　NEJM で学ぶ 「抗血小板併用療法で脳梗塞の再発予防」
    　
    歴史コラム(2) 最初のランダム化比較試験

    　No.7　BMJ で学ぶ 「飲酒と心血管疾患の関係」
    　No.8　JAMA で学ぶ 「抗血小板薬を服用していない通院患者の大出血リスク」
    　No.9　Lancet-Psychiatry で学ぶ 「概日リズム障害と気分障害の関係」
    　
    歴史コラム(3) RCT 推進の立役者: Tom Chalmers 博士

    　No.10　NEJM で学ぶ 「インフルエンザ治療薬の臨床試験」
    　
    第2章 知っておきたい豆知識
    　健康寿命はどうやって計算するの
    　オッズ比とリスク比の違い
    　予後因子と予測因子の違い
    　正規性の確認法について
    　P 値論争
    　調査人数は1000 人が妥当か
    　簡便な例数設計法

この書籍の参考文献

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本参考文献は電子書籍掲載内容を元にしております。

第1章 臨床論文で学ぶ

P.81 掲載の参考文献
1) Fisher RA. The arrangement of field experiments. Journal of the Ministry of Agriculture of Great Britain 1926 ; 33 : 503-13.
 
2) 折笠秀樹. P値論争の歴史. 薬理と治療 2018 ; 46 (8) : 1273-9.
Medical*Online
3) Medical Research Council. Streptomycin treatment of pulmonary tuberculosis. BMJ 1948 ; 4582 : 769-82.
 
4) Hill AB. The environment and disease : association or causation. Proceedings of the Royal Society of Medicine 1965 ; 58 (5) : 295-300.
 
5) Yoshioka A. Use of randomization in the Medical Research Council's clinical trial of streptomycin in pulmonary tuberculosis in the 1940s. BMJ 1998 ; 317 (7167) : 1220-3.
 
6) Armitage P. Fisher, Bradford Hill, and randomization. Int J Epidemiol 2003 ; 32 : 925-8.
 
7) Amberson JB, McMahon BT, Pinner M. A clinical trial of Sanocysin in pulmonary tuberculosis. Am Rev Tuberc 1931 ; 24 : 401-35.
 
8) Anonimous. Sanocrysin : a gold cure for tuberculosis. Am J Public Health 1925 ; 15 (2) : 144-5.
 
9) Gabriel JM. The testing of Sanocrysin ; science, profit, and innovation in clinical trial design, 1926-31. J Hist Med Allied Sci 2013 ; 69 (4) : 604-32.
PubMed

第2章 知っておきたい豆知識

P.179 掲載の参考文献
1) Fisher RA. On the interpretation of χ2 from contingency tables, and the calculation of P. Journal of the Royal Statistical Society 1922 ; 85 (1) : 87-94.
 
2) Sterne JAC, Smith GD. Sifting the evidence-what's wrong with significance tests? BMJ 2001 ; 322 : 225-31.
 
3) Neyman J, Pearson ES. On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Phil Trans R Soc London 1933 ; A 231 : 289-337.
 
4) Fisher RA. Statistical methods for research workers. London : Oliver and Boyd ; 1950. p.80.
 
5) Cohn V. News and numbers. Ames : Iowa State University Press, 1989 : 15. [折笠秀樹 (訳). ニュースの統計数字を正しく読む. 東京 : バイオスタット社 ; 1996. p.22-23.]
 
6) 折笠秀樹. 臨床試験における最近の統計学的話題 : 2. 解析. Prog Med 1988 : 8 : 1354-65.
Medical*Online
7) Walker AM. Reporting the results of epidemiologic studies. Am J Public Health 1986 ; 76 : 556-668.
PubMed
8) Fleiss JL. Significance tests have a role in epidemiologic research : reactions to A. M. Walker. Am J Public Health 1986 ; 76 : 559-60.
 
9) Thompson WD. Statistical criteria in the interpretation of epidemiologic data. Am J Public Health 1987 ; 77 : 191-4.
PubMed
10) Simon R. Confidence intervals for reporting results of clinical trials. Ann Intern Med 1986 ; 105 : 429-35.
PubMed
11) Gardner MJ, Altman DG. Confidence intervals rather than p values ; estimation rather than hypothesis testing. BMJ 1986 ; 292 : 746-50.
 
12) Poole C. Beyond the confidence interval. Am J Public Health 1987 ; 77 : 195-9.
PubMed
13) Siegfried T. Flaws of statistics afflict science news reporting. ScienceNews. 15 March 2010. [https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/scin.5591770702]
 
14) Nuzzo R. Statistical errors. Nature 2014 ; 506 : 150-2.
PubMed
15) Trafimow D, Marks M. Editorial. Basic Appl Soc Psych 2015 ; 37 : 1-2.
 
16) Anonimous. Psychology journal bans P values. Nature 2015 ; 519 : 9.
 
17) Leek JT, Peng RD. P values are just the tip of the iceberg. Nature 2015 ; 520 : 612.
PubMed
18) Wasserstein RL, Lazar NA. The ASA's statement on p-values : context, process, and purpose. Am Stat 2016 ; 70 : 129-33.
 
19) Baker M. Statisticians issue warning on P values. Nature 2016 ; 531 : 151.
 
20) Benjamin DJ, Berger JO, Johannesson M, et al. Redefine statistical significance. Nat Hum Behav 2018 ; 2 : 6-10.
PubMed
21) Ioannidis JPA. The proposal to lower p value thresholds to .005. J Am Med Assoc 2018 ; 319 : 1429-30.
 
22) Greenland S, Senn SJ, Rothman KJ, et al. Statistical tests, P values, confidence intervals, and power : a guide to misinterpretations. Eur J Epidemiol 2016 ; 31 : 337-50.
 
23) Pocock SJ, McMurray JJV, Collier TJ. Making sense of statistics in clinical reports. Part I. J Am Coll Cardiol 2015 ; 66 : 2536-49.
 
24) Laplace. Memoire sur la probabilite des causes par les evenements. In : "Memoires de l'Acadmie royale des Sciences de MI (Savants etrangers)," 1774 ; 4 : 621-56.
 
25) Dale AI. Bayes or Laplace? An examination of the origin and early applications of Bayes' theorem. Archives for History of Exact Sciences 1982 ; 27 : 23-47.
 
26) Goodman SN. Toward evidence-based medical statistics 2 : The Bayes factor. Ann Intern Med 1999 ; 130 : 1005-13.
PubMed

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