JMPによるデータ分析 第3版
商品紹介
統計解析ソフトＪＭＰを初めて使う人のための、クリックするだけの統計入門。データを視覚的に解析することに重点を置いているＪＭＰは、解析目的から手法を選択し、対話的に解析を進める。この便利な機能を活用しながら、統計解析の基礎的な考え方やデータのまとめ方をはじめとして、多変量解析や回帰分析、基本的な有意性検定手法を丁寧に解説する。また、付録として、3つ以上の変数を要約する多重対応分析も紹介。さあ、ＪＭＰを使って、データが語ることを読み取ろう！
目次
- 第１章 JMP入門
§１ 統計の用語
1-1 データの種類
1-2 変数
§２ JMPの使い方－JMPについて理解しよう－
2-1 JMPの概要
2-2 データの入力方法
§３ JMPによる解析の進め方－JMPを使って解析を進めよう－
3-1 基本的な解析の手順
3-2 数値例による解析の実際
§４ JMPとExcel－Excelと連携させよう－
4-1 Excelによるデータの入力と連携
4-2 Excelアドインの活用
第２章 １変量の解析
§１ 数量データの要約とグラフ化－数量を表すデータをまとめよう－
1-1 数量データのまとめ方
1-2 データの層別
§２ カテゴリデータの要約とグラフ化－種類や順序を表すデータをまとめよう－
2-1 カテゴリデータのまとめ方（名義尺度の場合）
2-2 カテゴリデータのまとめ方（順序尺度の場合）
第３章 ２変量の解析
§１ ２組の数量データの解析－数量データ同士の関係を調べよう－
1-1 関係の把握
1-2 数量データと数量データの関係
§２ ２組のカテゴリデータの解析－カテゴリデータ同士の関係を調べよう－
2-1 名義尺度と名義尺度の関係
2-2 順序尺度と順序尺度の関係
2-3 名義尺度と順序尺度の関係
§３ 数量データとカテゴリデータの解析
3-1 連続尺度と名義尺度の関係
3-2 名義尺度と連続尺度の関係
3-3 名義尺度と順序尺度の関係
第４章 多変量の解析
§１ 多変量の相関－多種類のデータの関連性を調べよう－
1-1 数値的解析
1-2 視覚的解析
§２ 主成分分析－多種類のデータを統合しよう－
2-1 主成分分析の概要
2-2 主成分分析の実際
§３ 対応分析
3-1 クロス集計表の対応分析
3-2 01型データ表の対応分析
第５章 回帰分析
§１ 単回帰分析－ある数値データから未知の値を予測しよう－
1-1 単回帰分析の実際
1-2 単回帰分析における区間推定
§２ 重回帰分析－多種類の数値データから未知の値を予測しよう－
2-1 重回帰分析の実際
2-2 重回帰分析における変数選択
2-3 多重共線性
§３ ロジスティック回帰分析－多種類の数値データからグループを予測しよう－
3-1 ロジスティック回帰の実際
3-2 ロジスティック回帰における変数選択
第６章 仮説検定
§１ 検定の概要
1-1 仮説検定の考え方
1-2 仮説検定の進め方
§２ 検定の実際
2-1 ２つの平均値の違いに関する検定
2-2 対応のある平均値の違いに関する検定
2-3 ２つの割合の違いに関する検定
2-4 順序尺度に関する検定
付録 多重対応分析とCochran(コクラン)のQ検定
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