Rad Fan 19/7 2021年7月号

出版社: メディカルアイ
発行日: 2021-06-25
分野: 医療技術  >  雑誌
ISSN: 13483498
雑誌名:
特集: 1.医療・ヘルスケア領域におけるAI 2.実臨床超音波学
電子書籍版: 2021-06-25
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目次

  • 特集1 医療・ヘルスケア領域におけるAI
        ―AIの基礎から活用まで
    特集2 実臨床超音波学
        ―実際の臨床で治療に直結する超音波技術―

    特集1 医療・ヘルスケア領域におけるAI
        ―AIの基礎から活用まで
     医療AIの最前線:パンデミック時代&人工知能時代にあるべきAI・ICTを
      活用した次世代医療・ヘルスケアを実現するために
     画像診断におけるAI活用
     ヘルスケアにおけるAI活用
     人工知能の基礎知識  I ざっくり学ぶ深層学習の仕組み
     人工知能の基礎知識 II 医療ヘルスケア従事者の精神的負担を減らす
                  画像認識技術のスタンダード、
                  「畳み込みニューラルネットワーク」の基礎知識
     人工知能の基礎知識 III 「Transformer」……Google翻訳の制度を革命的に向上させた
                  機械学習モデルは、医療やヘルスケアの世界も塗り替える可能性
     人工知能の基礎知識 IV 医療AIアクティブラーニング

    特集2 実臨床超音波学
        ―実際の臨床で治療に直結する超音波技術―
     肝癌診断に対するTarget CEUSの有用性
     肝細胞癌肝外転移に対する肝動脈化学塞栓術において動注造影超音波が有用であった2例
     腹腔鏡下肝切除における超音波ガイドを応用した術前シュミレーション・術中ナビゲーション
     USで治療経過を経時的に観察することができた壊疽性濃皮症の肝病変の1例
     機種別の非侵襲的肝線維化診断能の検討

    連載 MY BOOK MARK~本当に使いやすい製品がこの中に~
     File No.21 ルーチンしようから最先端技術を使用した検査まで
           すべてに対応するAquilion ONE GENESIS Edition
     File No.22 Revolution CT
     File No.23 コロナ禍、発熱外来に対応できるポータブル装置とDRシステム
           ―X-buggyとAeroDR fine―

    Rad View
     質の高い医療の実践を心がける施設においてSOMATOM go.TOPがもたらした大きな変化

この書籍の参考文献

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本参考文献は電子書籍掲載内容を元にしております。

【特集1 医療・ヘルスケア領域におけるAI - AIの基礎から活用まで】

P.18 掲載の参考文献
11) Front. Neurosci 2018 : https://doi.org/10.3389/fnins.2018.00777
P.22 掲載の参考文献
P.26 掲載の参考文献
1) Ubie株式会社 https://intro.dr-ubie.com/
2) 株式会社シャンティ https://shanti-robo.co.jp/
3) 厚生労働省 平成30年版過労死等防止対策白書 https://www.mhlw.go.jp/wp/hakusyo/karoushi/18/index.html
4) 株式会社アドバンストメディア AmiVoice iNote https://medical.amivoice.com/iNote/user_HITO.html
5) 株式会社FRONTEO https://lifescience.fronteo.com/aidevice/coroban/
6) 株式会社MICIN https://micin.jp/
7) 株式会社メドレー https://clinics-cloud.com/online
8) 厚生労働省 オンライン診療に関するホームページ https://www.mhlw.go.jp/content/R20410tuuchi.pdf
9) 株式会社アルム https://www.allm.net/join/
10) Cedars-Sinai Taps Alexa for Smart Hospital Room Pilot https://www.cedars-sinai.org/newsroom/cedars-sinai-taps-alexa-for-smart-hospitalroom-pilot/
11) cardiovascularbusiness https://www.cardiovascularbusiness.com/topics/practice-management/excelmedicals-wave-clinical-platform-receivesfda-clearance FDA report https://fda.report/GUDID/00856128007007
P.30 掲載の参考文献
1) 赤石雅典 : 最短コースでわかるディープラーニングの数学 : 日経BP, 2019
2) 我妻幸長 : はじめてのディープラーニング : SBクリエイティブ, 2018
3) 瀧雅人 : これならわかる深層学習入門 : 講談社, 2017
P.35 掲載の参考文献
2) Conv2d-PyTorch 1.6.0 documentation : <https://pytorch.org/docs/1.6.0/generated/torch.nn.Conv2d.html?highlight=conv#torch.nn.Conv2d/>
3) Aaron van den Oord et al : Deep content-based music recommendation, C. J. C. Burges et al : NIPS'13 : Proceedings of the 26th International Conference on Neural Information Processing Systems-Volume 2. 2643-2651, Curran Associates, Inc., 57 Morehouse Lane, Red Hook, NY, United States, 2013
5) Dosovitskiy Alexey et al : An image is worth 16×16 words : Transformers for image recognition at scale. arXiv preprint arXiv : 2010.11929, 2020
P.40 掲載の参考文献
1) Vaswani Ashish et al : Attention is all you need. arXiv preprint arXiv : 1706.03762, 2017
2) Yann LeCun et al : A recurrent neural network and the unfolding in time of the computation involved in its forward computation. Nature, 2015
3) Dosovitskiy Alexey et al : An image is worth 16x16 words : Transformers for image recognition at scale. arXiv preprint arXiv : 2010.11929, 2020
P.43 掲載の参考文献

【特集2 実臨床超音波学 - 実際の臨床で治療に直結する超音波技術 - 】

P.51 掲載の参考文献
P.55 掲載の参考文献
P.60 掲載の参考文献
P.63 掲載の参考文献
P.66 掲載の参考文献
14) 日本超音波医学会 超音波エラストグラフィ診療ガイドライン : 肝臓

【RadMuseum】

P.71 掲載の参考文献
P.75 掲載の参考文献

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